- KI
Sentiment- & Themenanalyse für Kundenbewertungen
Bildnachweis: Majd Edriss
Herausforderung
Unstrukturierte Kundenbewertungen erschweren klare Erkenntnisse über Zufriedenheit, Probleme und wiederkehrende Themen.
Ergebnis
Transparente Einblicke in Kundenstimmungen und zentrale Problemfelder als Grundlage für datenbasierte Verbesserungen von Produkt und Nutzererlebnis.
Lösung
Entwicklung eines Analyse-Workflows zur Aufbereitung von Daten, Sentiment-Klassifizierung und Themenextraktion mittels NLP, um Muster und relevante Inhalte sichtbar zu machen.
Technologien
- Python
- NLP
- Sentimentanalyse
- Topic Modeling (LDA)
- Pandas